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摘 要

2025年，智能駕駛話題越來越“熱鬧”了：比亞迪喊出“全民智駕”、無人駕駛出租車遍地開花；可另一邊，特斯拉卻因為一場事故被判天價賠償，高呼“冤枉”。讓人不禁想問：技術(shù)跑這么快，規(guī)則如何跟得上？

實際上，國內(nèi)外都在摸索怎么給智駕“立規(guī)矩”：既要鼓勵創(chuàng)新，也得保護路上的每一個人。但由于道德偏好、技術(shù)接受度、“駕駛慣性”等因素的不同，我們預測未來智駕法規(guī)將存在區(qū)域化差異，進而催生智駕算法的本地化：例如，緊急避險時，歐盟要求算法盡量保護行人安全，而美國某些州會要求算法綜合考慮路權(quán)和過往判例，可能選擇優(yōu)先保護車內(nèi)乘客。

算法本地化將給車企帶來額外成本、銷量影響、追責賠償?shù)葐栴}——如何低成本且快速地讓智駕車輛在外國“學會交規(guī)”，將是全球化智能車企需要回答的關(guān)鍵問題。

一、萬眾矚目的事故定責

2019年4月25日的21時許，夜晚的佛羅里達州，一輛特斯拉Model S(參數(shù)|詢價)在偏僻的鄉(xiāng)間小路上以100公里的時速行駛。駕駛?cè)藛讨巍溁?George McGee)在這條路上至少行駛了三十余次，這次他也放心地啟用了自動駕駛。

在行駛過程中，他試圖撿起滑落的手機。然而就在這短短幾秒，特斯拉闖過路口停車的標志，沖進路邊停車場，并將一輛?？康难┓鹛mSUV橫向撞翻，造成其車主一死一重傷。

經(jīng)過漫長的審理后，今年8月1日，邁阿密聯(lián)邦法院陪審團裁定特斯拉對該事故負有約33%的責任，需要承擔其中約4250萬美元的補償性賠償，以及全部2億美元的懲罰性賠償，總計約2.425億美元。這場致命交通事故和天價賠償金，在2025年又一次引爆了智駕輿論。

由于現(xiàn)行法律中對自動駕駛責任劃分的模糊性，導致陪審團對本次案件“定責難”。但即使事故發(fā)生在六年后的今天，仍然缺少針對性的相關(guān)法律。敗訴后，特斯拉當即表示并不認可當前的責任劃分，并將發(fā)起上訴。而在美國判例法的體系下，本次裁決無疑將成為后續(xù)智駕事故的參考依據(jù)，天價賠償也將使特斯拉面臨更多潛在訴訟。相較技術(shù)的快速進步，智駕規(guī)則的建立仍在步步為營。

二、法規(guī)慢慢來，因為“人命關(guān)天”

完善的配套法規(guī)體系，是高階智駕大規(guī)模落地的重要前提。12月15日，工信部許可了長安牌和極狐牌兩款L3級自動駕駛車型產(chǎn)品，但對試行路段、最高時速、適用功能等附加了嚴格的限制條件，也側(cè)面說明了相關(guān)法規(guī)體系的完善還需漫長過程，剛性的、涉及面更廣的全國性法規(guī)很難短期一蹴而就。

今年7月23日，科技部官網(wǎng)公布了《駕駛自動化技術(shù)研發(fā)倫理指引》，率先明確了高階自動駕駛的倫理框架和責任原則?！吨敢分饕獌?nèi)容可以歸納為以下幾方面：

● 責任劃分：L2及以下，主要由司機負責；L5以上，大概率車企負責；L3、L4看情況。

● 代碼要“透明”：智駕系統(tǒng)怎么決策的，事后要能查、能解釋。

● 算法要體現(xiàn)社會認同：需要符合大多數(shù)人的道德直覺，不可歧視。

● 新增倫理審查：車企最好設(shè)個倫理委員會，別閉門造車。

這份軟性《指引》體現(xiàn)了上層機構(gòu)對智駕定責的方向性判斷，對于車企存在更強的指導意義。

三、全球智駕法規(guī)將“和而不同”

放眼全球，各國均在穩(wěn)步推進智駕法規(guī)體系的完善。整體趨勢是隨著自動化程度提高（如L4及L5級別），責任主體從駕駛員向制造商和系統(tǒng)運營方轉(zhuǎn)移。其中走在最前列的德國，于2021年通過了《自動駕駛法》：在L3級別下當車輛在自動駕駛系統(tǒng)正常運行的條件下發(fā)生事故，汽車制造商將自動承擔事故責任；而在L4級別下，責任主要由車輛運營商或制造商承擔。美國各州在要求上仍存分歧，NHTSA（國家公路交通安全管理局）正通過推動AV-STEP計劃放松監(jiān)管、統(tǒng)一規(guī)則，要求企業(yè)提交自動駕駛系統(tǒng)的安全評估數(shù)據(jù)。

但我們預測，由于不同區(qū)域的文化、經(jīng)濟、歷史等因素各不相同，自動駕駛的法律細則在未來一定會形成區(qū)域化的差異——下文將從道德偏好、技術(shù)接受度和“駕駛慣性”等維度，闡述相關(guān)原因。

（1）道德偏好：區(qū)域差異下的“自動駕駛電車難題”

隨著VLA和世界模型的進化，自動駕駛車輛大概率將具備識別道路參與者身份特征（如老人、孕婦、兒童等）的能力。當緊急避險發(fā)生時，交通參與者的生命安全將由預置的算法決定。算法設(shè)計者的道德偏好，也將直接影響車輛的避險因子權(quán)重。現(xiàn)在我們一起來思考一個兩難的場景——當面臨剎車失靈的緊急避險選擇時，你認為“道德”的無人駕駛應(yīng)該：

①緊急變道：與大卡車碰撞，車內(nèi)四人死亡但行人不會受到傷害。

②不進行緊急變道：導致正在過馬路的四個人死亡，但四名車內(nèi)人員不會受傷。

③如果四個行人正在闖紅燈，或者車內(nèi)只有一名司機，你的答案是否會有不同？

以上與經(jīng)典問題“電車難題（Trolley Problem）”極其相似的假設(shè)場景，出現(xiàn)在麻省理工學院（MIT）部署的“道德機器”（Moral Machine）這一在線實驗平臺。用戶在網(wǎng)頁上可以看到類似的事故場景，研究者則根據(jù)用戶選擇，來探索人們對9個因素（如年齡、性別、社會地位等）的道德偏好。這個大型“道德數(shù)據(jù)庫”的實驗結(jié)果被發(fā)表在了《自然》雜志上（Awad, E. et al., 2018）。先看看全世界的人是怎么選的：

● 普遍的道德偏好：在大部分國家中，人們優(yōu)先拯救人類而非動物、優(yōu)先拯救更多生命、優(yōu)先拯救年輕生命。

● 跨地區(qū)的道德偏好差異：西方文化圈（如北美和基督教傳統(tǒng)的歐洲國家）傾向于不干涉現(xiàn)有路線；東方文化圈（如東亞和伊斯蘭教國家）更尊重長者并重視規(guī)則；南方文化圈（如拉丁美洲和法國影響地區(qū)）更傾向保護女性和高地位人群；高GDP/強政府國家傾向懲罰違反交通規(guī)則的行人；高貧富差距國家更可能犧牲社會地位低者（如流浪漢）。

德國法學家格奧爾格·耶利內(nèi)克曾說：“法律是最低限度的倫理”。不同地方的人，對“算法道德”的理解可能完全不同，這也將影響不同區(qū)域智駕法規(guī)的形成，進而使算法產(chǎn)生地域差異。

（2）技術(shù)接受度與“駕駛慣性”催化算法本地化

除了道德偏好外，社會的技術(shù)接受度，以及現(xiàn)行法規(guī)/文化造成的“駕駛慣性”，也會導致智駕法規(guī)的地區(qū)差異性：

● 技術(shù)接受度：不同地區(qū)對前沿技術(shù)“上車”的接受度不一。咨詢公司MHP調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國受訪者對技術(shù)更加開放，僅有3.6%的中國受訪者認為AI的風險高于收益，遠低于歐美的25%。除此以外，今年5月，OpenAI和Anthropic都曾報告過AI欺詐甚至威脅開發(fā)者的事件，引發(fā)了使用者的恐慌——如果公眾對前沿技術(shù)的接受度難以上升，智駕算法也需要更保守。

● “駕駛慣性”：現(xiàn)行法規(guī)和文化，培養(yǎng)了不同地區(qū)駕駛?cè)说臐撛诹晳T，大概率將會影響后續(xù)的立法與修改。以機動車與行人發(fā)生交通事故為例，在機動車無過錯的情況下，國內(nèi)與美國、甚至美國各州之間的賠償判決可能并不一致。國內(nèi)機動車即使沒有過錯的，通常也要承擔不超過10%的賠償責任。而在美國采取責任過半認定制和簡單多數(shù)制的州（如科羅拉多、阿拉巴馬等）中，司機可能無需進行任何賠償。對于車企/技術(shù)方來說，需要基于此調(diào)整避險算法的因子權(quán)重。

因此，各地的智駕法規(guī)很難完全相同，編寫符合各地合規(guī)政策的“普世算法”，也幾乎是不可能的任務(wù)。

四、算法本地化給車企帶來的挑戰(zhàn)與機遇

對于瞄準全球市場的車企，不同地區(qū)對算法的本地化需求無疑將帶來新的挑戰(zhàn)。

● 額外成本：“一地一算法”將為車企出海帶來額外成本，包括本地數(shù)據(jù)/算法庫（如中國版“特斯拉”）、當?shù)亟煌酥?法規(guī)知識庫、倫理與法規(guī)專家、合規(guī)/倫理委員會、當?shù)厣缛汉献鞯取?/span>

● 銷量影響：如果消費者對車輛的智駕算法不認同，或者認為無法保護自己，可能會選擇不購買智駕車輛。圖盧茲經(jīng)濟學院的 Jean-Francois Bonnefon 等人的調(diào)研顯示，受調(diào)研者希望其他人坐在“行人保護優(yōu)先”的無人駕駛汽車中，但自己不會購買這樣的汽車。被強制要求公開的算法偏好，或?qū)⒊蔀橛脩糍徿囆碌目紤]因素。

● 追責賠償：不同國家對制造商的追責方式也將不同，而企業(yè)需要考慮如何承擔海外事故帶來的潛在成本（例如，通過特定保險分擔追責風險）。

挑戰(zhàn)的另一面是機遇。未來誰的智駕算法能更好更快地學會本地交規(guī)，就將搶占未來無人駕駛車輛市場的先機。

另外，當車企能夠?qū)崿F(xiàn)算法本地化后，或許針對個人的“一人一算法”也將出現(xiàn)，帶來新的商業(yè)化可能。激進或保守，重視路權(quán)或無私讓行——駕駛?cè)说牡赖缕煤惋L格，也可以體現(xiàn)在自動駕駛中，作為個性化選配帶來新的商業(yè)化空間。

德國奧爾登堡大學的最新研究表明，當面臨無人駕駛的道路決策時，實驗參與者特定區(qū)域的腦電波情況將發(fā)生異常振動（Bertheau, M.A.K., Boetzel, C. & Herrmann, 2025）。或許隨著我們對AI和神經(jīng)科學等技術(shù)的進一步成熟，智駕車輛真的可以學習和模擬車主的駕駛風格和避險偏好。

五、道阻且長，行則將至

自動駕駛所帶來的交通新形態(tài)，將引發(fā)對現(xiàn)有法規(guī)政策的全方面挑戰(zhàn)。各國智駕法規(guī)的區(qū)域化差異，將催生算法的本地化需求。智駕的算法決策并不存在唯一的正確答案，重要的是我們能否建立起一個動態(tài)、透明、包容的倫理-技術(shù)-法律框架，真正滿足當?shù)厣鐣兔癖妼χ邱{技術(shù)的期待。

這是關(guān)乎生命的抉擇，未來或許每一行自動駕駛的代碼都承載著人類文明的爭吵、妥協(xié)與希冀——這注定是一場沒有終點的對話，也是構(gòu)建信任的基石。