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[汽車之家 行業(yè)] 10月21日～24日，第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2025）在中國重慶·科學會堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務全球汽車科技發(fā)展，共創(chuàng)世界級汽車科技創(chuàng)新平臺。

在SAECCE 2025于10月21日下午召開的“2025國際汽車數(shù)字化與智能制造大會全體會議暨智能制造主論壇”上，安徽江淮汽車集團股份有限公司數(shù)字化管理中心副總經(jīng)理劉峰以《智造卓越之路—智能制造實踐分享》為主題進行了演講。

據(jù)劉峰介紹，極致工藝有三高，第一是高可靠，工廠里面所有連接點用大數(shù)據(jù)采集的手段實現(xiàn)了100%的追溯，第二是高精度，通過數(shù)據(jù)比對實現(xiàn)高標準的DTS指標達成，第三是高質量，利用自動檢測和自動打磨，對于售后表現(xiàn)問題直接定位到工廠的產(chǎn)線，對應哪一個環(huán)節(jié)，什么設備，什么作業(yè)內容跟市場聯(lián)動，這樣能夠及時響應市場問題的定位，也能夠快速回到生產(chǎn)系統(tǒng)去閉環(huán)。還有全鏈條的AI質檢，我們通過大量的訓練，精度做到99%。

以下為演講實錄（汽車之家精編）：

非常榮幸有機會在這里向各位學習，今天我?guī)砹私雌囮P于數(shù)字化轉型和智能制造的一些實踐，給大家做一些分享。

我?guī)淼陌咐懊嫒A為的劉總提到了，尊界工廠，我今天主要分享的就是尊界工廠。江汽集團是一家綜合性企業(yè)，我們在乘用車、皮卡、重卡、工程車也有很多，包括還有客車，我們是一家產(chǎn)品線比較全的企業(yè)，目前累計全球有一千萬以上的車，也是面向了130多個國家和地區(qū)。這是江淮集團發(fā)展歷程，江汽是擁有61年歷程的國有企業(yè)，非常不容易，歷史長河中有過多次的波折，江淮是從1964年5月20號成立，1990年開始出口，2016年4月份開啟跟蔚來汽車的戰(zhàn)略合作。2023年12月份開啟了跟華為的戰(zhàn)略合作，到后面的尊界下線。

尊界工廠的整體情況，這是一個非常標準化的工廠，廠前區(qū)里面有一個體驗店，南側是輕卡工廠，四周是5.4公里的高速環(huán)島，周邊鋪設了大量的實驗場地。整個工廠目前只有尊界S80這一款車，投資一百億，20萬輛產(chǎn)量規(guī)劃。也具備了轎車SUV和MPV的產(chǎn)品規(guī)劃能力。

尊界工廠是以先進、合理、經(jīng)濟、實用為原則，按照智能制造乘用車4級要求，也是沿著標準路線來打造這樣的工廠，打造數(shù)字化、裝備自動化、產(chǎn)線柔性化、制造敏捷化、管理精益化的標桿工廠。我們還開辟了IPD流程變革，以及營銷流程變革，共同支撐產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化。

接下來我從四方面介紹我們的實踐，一是數(shù)字智能方面架構先行，構建了一網(wǎng)一云一平臺的企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)域架構，支撐江汽集團數(shù)字化轉型。二是流程變革是業(yè)務的變革，數(shù)據(jù)治理最終是把業(yè)務過程，業(yè)務細節(jié)全部重新梳理，難度很大，我們基于多業(yè)務流程形成了一套數(shù)字化流程，感謝華為對我們的賦能質量這塊，數(shù)據(jù)全量去要素的實時采集，數(shù)字孿生助力我們超豪華體驗的實現(xiàn)，這個視頻是一個孿生的圖片，不是現(xiàn)場拍攝的對話，這個工廠我們用了不到100種物理模型，完成了26000多點位的數(shù)據(jù)采集，同時，用了毫秒級的響應速度，實現(xiàn)了虛實映射的仿真。同時還可以實現(xiàn)孿生的回放，實現(xiàn)了質量過程的追溯，可以通過回放看到這輛車是誰作業(yè)的，對應什么參數(shù)。

二是敏捷高效，采集的點位非常多，所有采集是依據(jù)質量點位設計，在裝配車間引用了導視先進的理念，高端車裝配要求和質量控制要求極高，傳統(tǒng)的面視限制它的作業(yè)內容，我們通過導視把作業(yè)內容引出，用機器人和自動化棧實現(xiàn)。我們從板料入場開始就進行數(shù)據(jù)采集，連通售后市場表現(xiàn)的分析。作為一款這樣的車型，高度定制化的車型，目前出廠所有的車型沒有兩個是一樣的，而且是全訂單式的生產(chǎn)。目前訂單已經(jīng)超過了1.5萬臺，我們在加緊的追趕。我們希望用很高效的APS系統(tǒng)去支撐，我們把市場上所有APS產(chǎn)品研究了一遍，都跟我們想要的狀態(tài)有很大的差距。到目前為止我們依然在不斷增加開發(fā)演進，支撐高度客戶定制化產(chǎn)品的實現(xiàn)，需要高質量的數(shù)據(jù)集，多目標求解，以及仿真來提升計劃的準確率。

基于AI知識圖譜深度學習算法進行設備相關知識抽取，結合了大語言模型，知識圖譜和檢索增技術。當年我們做埃夫特的時候最怕沖壓機出問題，對于設備參數(shù)、設備過程，大量的用數(shù)字化手段去做預防性維護。

三是極致工藝方面，我認為有三高，高品質還不夠準確，應該是高可靠，工廠里面所有連接點用大數(shù)據(jù)采集的手段實現(xiàn)了100%的追溯，第二個高是高精度，通過數(shù)據(jù)比對實現(xiàn)高標準的DTS指標達成，第三個高是高質量，利用自動檢測和自動打磨，對于售后表現(xiàn)問題直接定位到工廠的產(chǎn)線，對應哪一個環(huán)節(jié)，什么設備，什么作業(yè)內容跟市場聯(lián)動，這樣能夠及時響應市場問題的定位，也能夠快速回到生產(chǎn)系統(tǒng)去閉環(huán)。還有全鏈條的AI質檢，我們通過大量的訓練，精度做到99%，實際上AI目前很多行業(yè)應用可能準確率還沒有那么高，現(xiàn)在做到99%是一個非常難的事情。目前還在不斷提升和優(yōu)化。

這個工廠里面AI質檢點位數(shù)量目前是行業(yè)最多的，我們做了16000多個點位AI質檢，有2100多張照片加視頻。

四是綠色低碳，設備選型，包括工廠數(shù)據(jù)采集方面，大量能源控制，每一個環(huán)節(jié)都采集能源數(shù)據(jù)，用AI手段來控制整個過程的碳排放。

兩個思考，“十四五”期間我們也是把這個工廠的實踐作為我們整個集團的試點項目，在1.0階段是利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務的流程化，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和數(shù)字化應用。第二個階段準備把這個架構拓展成整個集團的統(tǒng)一架構，統(tǒng)一模型，統(tǒng)一工具，利用場景驅動，多知識融合，讓人工智能更多涌現(xiàn)到每一個業(yè)務的場景中。

第二個思考，今天有很多主機廠企業(yè)在，主機廠在每次做工廠規(guī)劃的時候投入很大，比如尊界廠內質量表現(xiàn)很穩(wěn)定，但是產(chǎn)業(yè)鏈質量表現(xiàn)還有很多艱難的地方，我們也是致力于一車帶全鏈，我們數(shù)字化手段規(guī)劃上也是供應鏈全環(huán)節(jié)的數(shù)字化，以上就是我的分享謝謝大家。